Chemical Composition of Athabasca Bitumen: The Distillable Aromatic Fraction
Notice bibliographique
Résumé
The volatile aromatic fraction (240 °C and 10 –3 Torr pressure) of Athabasca bitumen was separated via thin-layer chromatography (TLC) (Ag + /SiO 2 ), followed by alumina column chromatography, into 13 mono-, di-, and triaromatic subfractions, each of which was subjected to field ionization mass spectrometry (FIMS) analyses. Altogether, close to 6000 constituent molecules, ranging in molecular weight from 200 to ∼800 Da, have been observed, including the partially and fully aromatized, ring-opened, and truncated derivatives of essentially all of the saturated biomarkers detected here or earlier in the saturated fraction of this bitumen. All molecules detected were of aromatic character, with the exception of a complex suite of cyclic terpenoid (and steroid) sulfides, having adsorptive properties similar to those of the triaromatic hydrocarbons. In several cases, the FIMS analyses were supplemented by conventional biomarker analyses and a novel biomarker analysis, employing basic aqueous extraction of the whole oil sands. The high-molecular-weight portion (MW > 482 Da) of each subfraction isolated (which usually does not show up in conventional biomarker analyses) varies in concentration from a few to about 10 wt %. This fraction may arise from processes analogous to the combination reactions occurring in the addition of biomarker molecules to asphaltene by C–C, C–S–C, and C–O–C covalent bond formation. In the present system (with the exception of the cyclic sulfides), only C–C bond additions can be operative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».