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Enregistrement W1968846854 · doi:10.1177/000841740307000503

Theory of Research Utilization Enhancement: A Model for Occupational Therapy

2003· article· en· W1968846854 sur OpenAlexaffvenue
Janet Craik, Susan Rappolt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyGrounded theoryProcess (computing)PsychologyClinical PracticeMedical educationApplied psychologyQualitative researchMedicineNursingComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a pressing need for occupational therapists to provide research-based practice, yet there is little understanding of the specific strategies and processes individual practitioners use to integrate research evidence into their clinical practice. METHOD: Using grounded theory method, the self-reported research utilization strategies of a sample of 11 elite occupational therapists practicing in adult stroke rehabilitation were examined. The triangulation of the interview data, the organizational policies of their workplaces, and existing theoretical concepts and processes of research utilization resulted in the development of a theory and a practice model to guide research utilization in occupational therapy. RESULTS: The Theory of Research Utilization Enhancement for Occupational Therapists, and the Model of Research Utilization in Occupational Therapy are presented, and their implications for practice, policy, education and future research are discussed. PRACTICE IMPLICATIONS: Built upon the Occupational Performance Process Model, the theory and model are proposed as guides to enhance therapists' ability to maintain a client-centred approach while informing clinical practices with research evidence. The application of structured reflection, case application and peer consultation facilitate the integration of research evidence into clinical practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,718
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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