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Enregistrement W1968853573 · doi:10.1086/308907

New Techniques for Relating Dynamically Close Galaxy Pairs to Merger and Accretion Rates: Application to the Second Southern Sky Redshift Survey

2000· article· en· W1968853573 sur OpenAlexaff
David R. Patton, R. G. Carlberg, Ronald O. Marzke, C. J. Pritchet, L. N. da Costa, P. S. Pellegrini

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Statistical Methods and Models
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of TorontoHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsGalaxyRedshiftLuminosity functionAccretion (finance)Galaxy formation and evolutionRedshift surveyLuminositySkyAstronomyAbsolute magnitudeStatisticStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The galaxy merger and accretion rates, and their evolution with time, provide important tests for models of galaxy formation and evolution. Close pairs of galaxies are the best available means of measuring redshift evolution in these quantities. In this study, we introduce two new pair statistics, which relate close pairs to the merger and accretion rates. We demonstrate the importance of correcting these (and other) pair statistics for selection effects related to sample depth and completeness. In particular, we highlight the severe bias that can result from the use of a flux-limited survey. The first statistic, N c , gives the number of companions per galaxy within a specified range in absolute magnitude. N c is directly related to the galaxy merger rate. The second statistic, L c , gives the total luminosity in companions, per galaxy. This quantity can be used to investigate the mass accretion rate. Both N c and L c are related to the galaxy correlation function ξ and luminosity function ϕ( M ) in a straightforward manner. Both statistics have been designed with selection effects in mind. We outline techniques that account for various selection effects and demonstrate the success of this approach using Monte Carlo simulations. If one assumes that clustering is independent of luminosity (which is appropriate for reasonable ranges in luminosity), then these statistics may be applied to flux-limited surveys. These techniques are applied to a sample of 5426 galaxies in the Second Southern Sky Redshift Survey (SSRS2). This is the first large, well-defined low- z survey to be used for pair statistics. Using close (5 h -1 kpc ≤ r p ≤ 20 h -1 kpc) dynamical (Δ v ≤ 500 km s -1 ) pairs, we find N c (-21 ≤ M B ≤ -18) = 0.0226 ± 0.0052 and L c (-21 ≤ M B ≤ -18) = 0.0216 ± 0.0055 × 10 10 h 2 L ☉ at z = 0.015. These are the first secure estimates of low-redshift pair statistics, and they will provide local benchmarks for ongoing and future pair studies. If N c remains fixed with redshift, simple assumptions imply that ~6.6% of present day galaxies with -21 ≤ M B ≤ -18 have undergone mergers since z = 1. When applied to redshift surveys of more distant galaxies, these techniques will yield the first robust estimates of evolution in the galaxy merger and accretion rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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