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Enregistrement W1968855032 · doi:10.1089/rej.2011.1266

A Phytochemical Approach to Experimental Metabolic Syndrome-Associated Renal Damage and Oxidative Stress

2012· article· en· W1968855032 sur OpenAlexaff
Francesco Marotta, Archana Kumari, Roberto Catanzaro, Umberto Solimene, Shalini Jain, Emilio Minelli, Masatoshi Harada

Notice bibliographique

RevueRejuvenation Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversité du QuébecInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxidative stressNitrotyrosineSMA*EndocrinologyInternal medicineKidneyFructoseDownregulation and upregulationChemistryMedicineBiochemistryNitric oxideNitric oxide synthase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to evaluate the effect of DTS-phytocompound on oxidant-antioxidant balance and protein damage in the kidneys of rats administered high doses of fructose. Adult male Wistar rats were divided into four groups. Group A received a control diet, whereas groups B and C were fed a high-fructose diet (60 g/100 g), the latter with additional DTS (50 mg/kg per day) for 60 days. Lipo- and nitro-peroxidation together with α-smooth muscle actin (α-SMA) expression in the glomerular and interstitial tissue of the kidneys were measured after 60 days. Fructose-fed rats showed significantly higher lipoperoxidation, 2,4-dinitrophenol and 3-nitrotyrosine protein adducts, and upregulation of α-SMA in the kidney. DTS significantly decreased such redox unbalance in renal tissue, while partially downregulating α-SMA (p<0.01). These data suggest the potential clinical benefit of DTS in protecting the kidneys from metabolic syndrome-associated changes; gender-related analysis is under way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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