Fatigue and nanomechanical properties of K3<scp>XF</scp> nickel‐titanium instruments
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To examine the fatigue behaviour of heat-treated NiTi instruments when immersed in aqueous media and to determine the effect of cyclic fatigue on the hardness and elastic modulus of NiTi instruments using a nanoindentation technique. METHODOLOGY: K3XF and K3 NiTi instruments, both in sizes 25, 0.04 taper and 40, 0.04 taper, were subjected to rotational bending at a curvature of 42° either in air or under deionized water, and the number of revolutions to fracture (Nf ) was recorded. The fracture surface of all fragments was examined with a scanning electron microscope. The hardness and elastic modulus of the fracture surface of instruments sized 25, 0.04 taper were then measured using a nanoindentation test. RESULTS: The K3XF instruments had a fatigue resistance superior to K3 instruments under dry and aqueous environments (P < 0.05). The fatigue life of K3 instruments was similar under both conditions, whereas the Nf of K3XF was greater under water than in air, especially at the size 40, 0.04 taper (P < 0.05). The values for the fraction of the area occupied by the dimple region were significantly smaller in K3XF instruments than in K3 instruments, especially under water (P < 0.05). There was no difference in hardness on K3XF instruments between new files and instruments subjected to the fatigue process. The hardness of instruments subjected to the fatigue process was significantly lower in K3XF than in K3 instruments (P < 0.05). CONCLUSION: The fatigue life of K3XF instruments under water is longer than it is for K3XF instruments in air. There was no work-hardening effect on K3XF instruments subjected to the fatigue process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».