Testing a Neurobiological Model of Depersonalization Disorder Using Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depersonalization disorder (DPD) includes changes in subjective experiencing of self, encompassing emotional numbing. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has pointed to ventrolateral prefrontal cortex (VLPFC) inhibition of insula as a neurocognitive correlate of the disorder. OBJECTIVE: We hypothesized that inhibition to right VLPFC using repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) would lead to increased arousal and reduced symptoms. METHODS: Patients with medication-resistant DSM-IV DPD (N = 17) and controls (N = 20) were randomized to receive one session of right-sided rTMS to VLPFC or temporo-parietal junction (TPJ). 1 Hz rTMS was guided using neuronavigation and delivered for 15 min. Co-primary outcomes were: (a) maximum skin conductance capacity, and (b) reduction in depersonalization symptoms (Cambridge Depersonalisation Scale (CDS) [state version]). Secondary outcomes included spontaneous fluctuations (SFs) and event-related skin conductance responses. RESULTS: In patients with DPD, rTMS to VLPFC led to increased electrodermal capacity, namely maximum skin conductance deflections. Patients but not controls also showed increased SFs post rTMS. Patients who had either VLPFC or TPJ rTMS showed a similar significant reduction in symptoms. Event-related electrodermal activity did not change. CONCLUSIONS: A single session of right-sided rTMS to VLPFC (but not TPJ) significantly increased physiological arousal capacity supporting our model regarding the relevance of increased VLPFC activity to emotional numbing in DPD. rTMS to both sites led to reduced depersonalization scores but since this was independent of physiological arousal, this may be a non-specific effect. TMS is a potential therapeutic option for DPD; modulation of VLPFC, if replicated, is a plausible mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».