EPA-0614 – Development and initial structure analysis of a french version of the pathological narcissism inventory.
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to develop a French version of the Pathological Narcissism Inventory (PNI ; Pincus et al., 2009) and to examine its internal structure. This French version was developed using a forward-backward procedure. Two two-person teams worked independently, one translating from English to French, the other translating back from French to English afterwards. Next, the two teams were assembled, and a new person joined them, and this committee developed the final French items on the basis of this work. The translated measure was then administrated to French speaking participants and the internal structure of this version was examined through a series of Factor Analyses. First, Confirmatory Factor Analysis (CFA) failed to reproduce the original one-level structure of the English version, as well as the two-level structure identified by Wright et al. (2012). Principal Component Analysis (PCA) was then performed to identify the internal structure of our data, which appears very similar to the English one and two-level structures. The sample was then randomly divided in two and the best fitting model was compared with PCA and CFA in the two subsamples. Finally, a multilevel model with fewer items best fits the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».