Support for association between ADHD and two candidate genes: <i>NET1</i> and <i>DRD1</i>
Notice bibliographique
Résumé
Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common, multifactorial disorder with significant genetic contribution. Multiple candidate genes have been studied in ADHD, including the norepinephrine transporter (NET1) and dopamine D1 receptor (DRD1). NET1 is implicated in ADHD because of the efficacy of atomoxetine, a selective noradrenergic reuptake inhibitor, in the treatment of ADHD. DRD1 is primarily implicated through mouse models of ADHD. DNA from 163 ADHD probands, 192 parents, and 129 healthy controls was used to investigate possible associations between ADHD and polymorphisms in 12 previously studied candidate genes (5-HT1B, 5-HT2A, 5-HT2C, ADRA2A, CHRNA4, COMT, DAT1, DRD1, DRD4, DRD5, NET1, and SNAP-25). Analyses included case-control and family-based methods, and dimensional measures of behavior, cognition, and anatomic brain magnetic resonance imaging (MRI). Of the 12 genes examined, two showed a significant association with ADHD. Transmission disequilibrium test (TDT) analysis revealed significant association of two NET1 single nucleotide polymorphisms (SNPs) with ADHD (P < or = 0.009); case-control analysis revealed significant association of two DRD1 SNPs with ADHD (P < or = 0.008). No behavioral, cognitive, or brain MRI volume measurement significantly differed across NET1 or DRD1 genotypes at an alpha of 0.01. This study provides support for an association between ADHD and polymorphisms in both NET1 and DRD1; polymorphisms in ten other candidate genes were not associated with ADHD. Because family-based and case-control methods gave divergent results, both should be used in genetic studies of ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».