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Enregistrement W1968875562 · doi:10.4047/jap.2013.5.2.118

Effect of span length on the fit of zirconia framework fabricated using CAD/CAM system

2013· article· en· W1968875562 sur OpenAlexaboutno aff
Jeong‐Yol Lee, Sang-Jin Choi, Min‐Soo Kim, Ha Young Kim, Young Soo Kim, Sang‐Wan Shin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Advanced Prosthodontics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Knowledge Economy
Mots-clésCubic zirconiaSpan (engineering)Section (typography)MathematicsMaterials scienceOrthodonticsStructural engineeringComputer scienceEngineeringComposite materialMedicineOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the effect of the span length on the fit of zirconia framework fabricated using CAD/CAM system. MATERIALS AND METHODS: Abutments for single, 4-unit and 6-unit fixed partial prostheses were fabricated. Ten zirconia frameworks were fabricated for each group. The marginal and internal gap were presented by means of replica technique and measured by measuring microscope (AXIO®, Carl Zeiss, Rochester, NY) and software (I-solution®, IMT i-solution Inc., Vancouver, BC, Canada). The results were statistically analyzed by multivariate analysis test and Dunnett T3 test for post hoc test (α=.05). RESULTS: There were statistically significant differences at 2, 4, 7, 8 points (mesio-distal section) and b, d, e, f, g (labio-lingual section). In some marginal reference points of 6-unit group (P<.05), the marginal gap were larger than 120 µm. CONCLUSION: Span length of zirconia core may have an influence on marginal and internal fit. Within the limitation of this study, the increase of span length of zirconia framework of 6 or more-unit fixed partial denture may decrease the marginal and internal fit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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