Adverse effects from antidepressant treatment: randomised controlled trial of 601 depressed individuals
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Premature discontinuation of antidepressant drugs is a frequent clinical problem. Adverse effects are common, occur early on in treatment and are reported to be one of the main reasons for discontinuation of antidepressant treatment. OBJECTIVES: To investigate the association between adverse effects occurring in the first 2 weeks of antidepressant treatment and discontinuation by 6 weeks as the outcome. To investigate the time profile of adverse effects induced by the selective serotonin reuptake inhibitor citalopram and the noradrenaline reuptake inhibitor reboxetine over 12 weeks of treatment. METHODS: Six hundred and one depressed individuals were randomly allocated to either citalopram (20 mg daily) or reboxetine (4 mg twice daily). A modified version of the Toronto Side Effects Scale was used to measure 14 physical symptoms at baseline (medication free) and at 2, 6 and 12 weeks after randomisation. RESULTS: Individuals randomised to reboxetine reported a greater number of adverse effects and were more likely to stop treatment than individuals receiving citalopram. Dizziness (OR 1.83; 95% CI 1.09, 3.09; p = 0.02) and the total number of adverse effects (OR 1.12; 95% CI 1.00, 1.25; p = 0.06) reported at 2 weeks were associated with discontinuation from overall antidepressant treatment by 6 weeks. Reports of adverse effects tended to reduce throughout the 12 weeks for both antidepressants. CONCLUSIONS: The majority of adverse effects were not individually associated with discontinuation from antidepressant treatment. Reports of physical symptoms tended to reduce over time. The physical symptoms that did not reduce over time may represent symptoms of depression rather than antidepressant-induced adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».