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Enregistrement W1968901040 · doi:10.1289/ehp.00108125

A time-series analysis of acidic particulate matter and daily mortality and morbidity in the Buffalo, New York, region.

2000· article· en· W1968901040 sur OpenAlexfundno aff
R. Charon Gwynn, Richard T. Burnett, George D. Thurston

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesHealth CanadaYork UniversityU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésParticulatesRelative riskAir pollutionConfoundingNitrogen dioxideConfidence intervalMedicineOzoneAerodynamic diameterEnvironmental healthDemographyChemistryInternal medicineMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A component of particulate matter (PM) air pollution that may provide one biologically plausible pathway for the observed PM air pollution-health effect associations is aerosol acidity (H(+)). An increasing number of observational studies have demonstrated associations between H(+) and increased adverse health effects in the United States and abroad. Although studies have shown significant H(+) associations with increased morbidity in the United States, similar associations have yet to be shown with daily mortality. We considered a 2.5-year record of daily H(+) and sulfate measurements (May 1988-October 1990) collected in the Buffalo, New York, region in a time-series analysis of respiratory, circulatory, and total daily mortality and hospital admissions. Other copollutants considered included particulate matter [less than/equal to] 10 microm in aerodynamic diameter, coefficient of haze, ozone, carbon monoxide, sulfur dioxide, and nitrogen dioxide. Various modeling techniques were applied to control for confounding of effect estimates due to seasonality, weather, and day-of-week effects. We found multiple significant pollutant-health effect associations--most strongly between SO(4)(2-) and respiratory hospital admissions (as indicated by its t-statistic). Additionally, H(+) and SO(4)(2-) demonstrated the most coherent associations with both respiratory hospital admissions [H(+): relative risk (RR) = 1. 31; 95% confidence interval (CI), 1.14-1.51; and SO(4)(2-): RR = 1. 18, CI, 1.09-1.28] and respiratory mortality (H(+): RR = 1.55, CI, 1. 09-2.20; and SO(4)(2-): RR = 1.24, CI, 1.01-1.52). Thus, acidic sulfate aerosols represent a component of PM air pollution that may contribute to the previously noted adverse effects of PM mass on human health, and the associations demonstrated in this study support the need for further investigations into the potential health effects of acidic aerosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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