The Development of Flow‐through Bio‐Catalyst Microreactors from Silica Micro Structured Fibers for Lipid Transformations
Notice bibliographique
Résumé
This study demonstrates the utility of a flow-through enzyme immobilized silica microreactor for lipid transformations. A silica micro structured fiber (MSF) consisting of 168 channels of internal diameter 4-5 μm provided a large surface area for the covalent immobilization of Candida antartica lipase. The specific activity of the immobilized lipase was determined by hydrolysis of p-nitrophenyl butyrate and calculated to be 0.81 U/mg. The catalytic performance of the lipase microreactor was demonstrated by the efficient ethanolysis of canola oil. The parameters affecting the performance of the MSF microreactor, including temperature and reaction flow rate, were investigated. Characterization of the lipid products exiting the microreactor was performed by non-aqueous reversed-phased liquid chromatography (NARP-LC) with evaporative light scattering detector (ELSD) and by comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC x GC). Under optimized conditions of 1 μL/min flow rate of 5 mg/mL trioleoylglycerol (TO) in ethanol and 50 °C reaction temperature, 2-monooleoylglycerol was the main product at > 90% reaction yield. The regioselectivity of the Candida antartica lipase immobilized MSF microreactor in the presence of ethanol was found to be comparable to that obtained under conventional conditions. The ability of these reusable flow-through microreactors to regioselectively form monoacylglycerides in high yield from triacylglycerides demonstrate their potential use in small-scale lipid transformations or analytical lipids profiling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».