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Enregistrement W1968910552 · doi:10.1108/edi-07-2013-0055

Relative deprivation, self-interest and social justice: why I do research on in-equality

2014· article· en· W1968910552 sur OpenAlexaffabout
Eddy S. Ng

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoethnographyOriginalityNarrativeFeelingValue (mathematics)ReflexivityInterpretation (philosophy)SociologySubjectivityRelative deprivationSelfEconomic JusticeSocial psychologyNarrative inquiryIdentity (music)PsychologyEpistemologyGender studiesQualitative researchAestheticsSocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to offer an insight into why men do research on in-equality. Design/methodology/approach – The author utilizes autoethnography, as a form of self-reflection, to help make sense of the own experiences and to connect it with the broader world. It is a narrative based on personal experiences which connects the author's biography with his research endeavours. It also enables to engage in self-analysis and self-awareness of the motives for conducting research on in-equality. Findings – In this narrative, the author shares his journey as an equality scholar, and how his multiple identities as a visible minority, an immigrant to Canada, and a gay person shapes my worldview, attitudes, and beliefs, which in turn influences his own work on equality and diversity. The narrative is based on the intersection of multiple identities, and not just solely based on the author's gender. The attribute feeling deprived on behalf of others, rational self-interest, and social justice as the chief reasons for engaging in in-equality research. Research limitations/implications – Autoethnography is inherently subjective, based upon the author's own biases and interpretation of events, but the subjectivity can also be an opportunity for intentional self-awareness and reflexivity. Given the multiple identities that the author holds, some of the experiences recounted here may be unique to the author, and some may be shared with others. Thus, it is not the author's intention to represent, in general, why men do in-equality research. Originality/value – This autoethnography has allowed the author the opportunity to be self-aware of the complexity of the multiple identities. This self-awareness also allows the author to be more respectful, authentic, and inclusive of others. The author hopes that these reflections will resonate with some of you, and perhaps inspire one to engage in similar work, for reasons that are unique to one and all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,061
Communication savante0,0140,017
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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