Human Colon Microbiota Transform Polycyclic Aromatic Hydrocarbons to Estrogenic Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion is an important exposure route for polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) to enter the human body. Although the formation of hazardous PAH metabolites by human biotransformation enzymes is well documented, nothing is known about the PAH transformation potency of human intestinal microbiota. Using a gastrointestinal simulator, we show that human intestinal microbiota can also bioactivate PAHs, more in particular to estrogenic metabolites. PAH compounds are not estrogenic, and indeed, stomach and small intestine digestions of 62.5 nmol naphthalene, phenanthrene, pyrene, and benzo(a)pyrene showed no estrogenic effects in the human estrogen receptor bioassay. In contrast, colon digests of these PAH compounds displayed estrogenicity, equivalent to 0.31, 2.14, 2.70, and 1.48 nmol 17alpha-ethynylestradiol (EE2), respectively. Inactivating the colon microbiota eliminated these estrogenic effects. Liquid chromatography-mass spectrometry analysis confirmed the microbial PAH transformation by the detection of PAH metabolites 1-hydroxypyrene and 7-hydroxybenzo(a)pyrene in colon digests of pyrene and benzo(a)pyrene. Furthermore, we show that colon digests of a PAH-contaminated soil (simulated ingestion dose of 5 g/day) displayed estrogenic activity equivalent to 0.58 nmol EE2, whereas stomach or small intestine digests did not. Although the matrix in which PAHs are ingested may result in lower exposure concentrations in the gut, our results imply that the PAH bioactivation potency of colon microbiota is not eliminated by the presence of soil. Moreover, because PAH toxicity is also linked to estrogenicity of the compounds, the PAH bioactivation potency of colon microbiota suggests that current risk assessment may underestimate the risk from ingested PAHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».