Human Neutrophils as a Source of Nociceptin: A Novel Link between Pain and Inflammation<sup>,</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Nociceptin is a neuropeptide sharing sequence homology with classical opioid peptides but with a distinct pharmacological profile. Through activation of its receptor, NociR, nociceptin has been linked with several physiological functions in the central nervous system including memory, locomotion, and processing of pain signals. Recently, peripheral blood neutrophils (PMNs) were demonstrated to express a functional NociR, a result suggesting that additional functions of the neuropeptide remain to be elucidated. The present study investigated the possibility that PMNs may be a source of nociceptin and whether the neuropeptide elicits PMN early responses. We observed the presence of nociceptin in the synovial fluids from arthritic patients, an inflammatory milieu typically containing high numbers of PMNs. In addition, freshly isolated PMNs were found to express and secrete nociceptin following degranulation, identifying these inflammatory cells as a novel source of the neuropeptide. Incubation of PMNs with nociceptin elicited a specific pattern of cellular protein phosphorylation on tyrosine residues in a rapid and transient fashion. Moreover, nociceptin prevented intracellular accumulation of cAMP in fMLP-stimulated PMNs, an effect mimicked by the specific NociR synthetic agonist, Ro 64-6198. Taken together, these results show that nociceptin/NociR is present and functional in human neutrophils, and the results identify a novel dialogue pathway between neural and immune tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».