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Enregistrement W1968919892 · doi:10.1210/jc.2014-2900

Surgical Interventions and Medical Treatments in Treatment-Naïve Patients With Acromegaly: Systematic Review and Meta-Analysis

2014· review· en· W1968919892 sur OpenAlexaboutno aff
Abd Moain Abu Dabrh, Khaled Mohammed, Noor Asi, Wigdan Farah, Zhen Wang, Magdoleen H. Farah, Larry J. Prokop, Laurence Katznelson, M. Hassan Murad

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineAcromegalyMeta-analysisMedical treatmentMEDLINEInternal medicineMedical therapySurgeryGrowth hormoneHormoneIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Acromegaly is usually treated with surgery as a first-line treatment, although medical therapy has also been used as an alternative primary treatment. OBJECTIVE: We conducted a systematic review and meta-analysis to synthesize the existing evidence comparing these two approaches in treatment-naïve patients with acromegaly. DATA SOURCES: This study performed a comprehensive search in multiple databases, including Medline, EMBASE, and Scopus from early inception through April 2014. STUDY SELECTION: The study used original controlled and uncontrolled studies that enrolled patients with acromegaly to receive either surgical treatment or medical treatment as their first-line treatment. DATA EXTRACTION: Reviewers extracted data independently and in duplicates. Because of the noncomparative nature of the available studies, we modified the Newcastle-Ottawa Scale to assess the quality of included studies. Outcomes evaluated were biochemical remission and change in IGF-1 or GH levels. We pooled outcomes using the random-effects model. DATA SYNTHESIS: The final search yielded 35 studies enrolling 2629 patients. Studies were noncomparative series with a follow-up range of 6-360 months. Compared with medical therapy, surgery was associated with a higher remission rate (67% vs 45%; P = .02). Surgery had higher remission rates at longer follow-up periods (≥ 24 mo) (66% vs 44%; P = .04) but not the shorter follow-up periods (≤ 6 mo) (37% vs 26%; P = .22) [Corrected].Surgery had higher remission rates in the follow-up levels of GH (65% vs 46%; P = .05). In one study, the IGF-1 level was reduced more with surgery compared with medical treatment (-731 μg/L vs -251 μg/L; P = .04). Studies in which surgery was performed by a single operator reported a higher remission rate than those with multiple operators (71% vs 47%; P = .002). CONCLUSIONS: Surgery may be associated with higher remission rate; however, the confidence in such evidence is very low due to the noncomparative nature of the studies, high heterogeneity, and imprecision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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