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Enregistrement W1968926291 · doi:10.1371/journal.pone.0103789

Highly Informative Single-Copy Nuclear Microsatellite DNA Markers Developed Using an AFLP-SSR Approach in Black Spruce (Picea mariana) and Red Spruce (P. rubens)

2014· article· en· W1968926291 sur OpenAlexafffund
Yongzhong Shi, Natascha Forneris, Om P. Rajora

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie UniversityGenome Canada
Mots-clésMicrosatelliteBiologyLocus (genetics)Black spruceGeneticsAmplified fragment length polymorphismLoss of heterozygosityAlleleGenetic diversityPopulationGeneTaigaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microsatellites or simple sequence repeats (SSRs) are highly informative molecular markers for various biological studies in plants. In spruce (Picea) and other conifers, the development of single-copy polymorphic genomic microsatellite markers is quite difficult, owing primarily to the large genome size and predominance of repetitive DNA sequences throughout the genome. We have developed highly informative single-locus genomic microsatellite markers in black spruce (Picea mariana) and red spruce (Picea rubens) using a simple but efficient method based on a combination of AFLP and microsatellite technologies. PRINCIPAL FINDINGS: A microsatellite-enriched library was constructed from genomic AFLP DNA fragments of black spruce. Sequencing of the 108 putative SSR-containing clones provided 94 unique sequences with microsatellites. Twenty-two of the designed 34 primer pairs yielded scorable amplicons, with single-locus patterns. Fourteen of these microsatellite markers were characterized in 30 black spruce and 30 red spruce individuals drawn from many populations. The number of alleles at a polymorphic locus ranged from 2 to 18, with a mean of 9.3 in black spruce, and from 3 to 15, with a mean of 6.2 alleles in red spruce. The polymorphic information content or expected heterozygosity ranged from 0.340 to 0.909 (mean = 0.67) in black spruce and from 0.161 to 0.851 (mean = 0.62) in red spruce. Ten SSR markers showing inter-parental polymorphism inherited in a single-locus Mendelian mode, with two cases of distorted segregation. Primer pairs for almost all polymorphic SSR loci resolved microsatellites of comparable size in Picea glauca, P. engelmannii, P. sitchensis, and P. abies. SIGNIFICANCE: The AFLP-based microsatellite-enriched library appears to be a rapid, cost-effective approach for isolating and developing single-locus informative genomic microsatellite markers in black spruce. The markers developed should be useful in black spruce, red spruce and other Picea species for various genetics, genomics, breeding, forensics, conservation studies and applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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