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Enregistrement W1968931371 · doi:10.1088/0964-1726/22/9/095023

Wind energy harvesting with a piezoelectric harvester

2013· article· en· W1968931371 sur OpenAlexafffund
Nan Wu, Quan Wang, Xiangdong Xie

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCantileverEnergy harvestingProof massPiezoelectricityVibrationWind powerAcousticsVoltageMechanical energyVortex sheddingWind speedMaterials sciencePower (physics)Electrical engineeringEngineeringMechanicsPhysicsStructural engineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An energy harvester comprising a cantilever attached to piezoelectric patches and a proof mass is developed for wind energy harvesting, from a cross wind-induced vibration of the cantilever, by the electromechanical coupling effect of piezoelectric materials. The vibration of the cantilever under the cross wind is induced by the air pressure owing to a vortex shedding phenomenon that occurs on the leeward side of the cantilever. To describe the energy harvesting process, a theoretical model considering the cross wind-induced vibration on the piezoelectric coupled cantilever energy harvester is developed, to calculate the charge and the voltage from the harvester. The influences of the length and location of the piezoelectric patches as well as the proof mass on the generated electric power are investigated. Results show that the total generated electric power can be as high as 2 W when the resonant frequency of the cantilever harvester is close to the vortex shedding frequency. Moreover, a value of total generated electric power up to 1.02 W can be practically realized for a cross wind with a variable wind velocity of 9–10 m s −1 by a harvester with a length of 1.2 m. This research facilitates an effective and compact wind energy harvesting device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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