A study examining inter- and intrarater reliability of three scales for measuring severity of psoriasis: Psoriasis Area and Severity Index, Physician's Global Assessment and Lattice System Physician's Global Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of consensus as to the best way of monitoring psoriasis severity in clinical trials. The Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is the most frequently used system and the Physician's Global Assessment (PGA) is also often used. However, both instruments have some drawbacks and neither has been fully evaluated in terms of 'validity' and 'reliability' as a psoriasis rating scale. The Lattice System Physician's Global Assessment (LS-PGA) scale has recently been developed to address some disadvantages of the PASI and PGA. OBJECTIVES: To evaluate the inter-rater and intrarater reliability of the PASI, PGA and LS-PGA. METHODS: On the day before the study, 14 dermatologists (raters), with varied experience of assessing psoriasis, received detailed training (2.5 h) on use of the scales. On the study day, each rater evaluated 16 adults with chronic plaque psoriasis in the morning and again in the afternoon. Raters were randomly assigned to assess subjects using the scales in a specific sequence, either PGA, LS-PGA, PASI or PGA, PASI, LS-PGA. Each rater used one sequence in the morning and the other in the afternoon. The primary endpoint was the inter-rater and intrarater reliability as determined by intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: All three scales demonstrated 'substantial' (a priori defined as ICC > 80%) intrarater reliability. The inter-rater reliability for each of the PASI and LS-PGA was also 'substantial' and for the PGA was 'moderate' (ICC 75%). CONCLUSIONS: Each one of the three scales provided reproducible psoriasis severity assessments. In terms of both intrarater and inter-rater reliability values, the three scales can be ranked from highest to lowest as follows: PASI, LS-PGA and PGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».