A study examining inter- and intrarater reliability of three scales for measuring severity of psoriasis: Psoriasis Area and Severity Index, Physician's Global Assessment and Lattice System Physician's Global Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of consensus as to the best way of monitoring psoriasis severity in clinical trials. The Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is the most frequently used system and the Physician's Global Assessment (PGA) is also often used. However, both instruments have some drawbacks and neither has been fully evaluated in terms of 'validity' and 'reliability' as a psoriasis rating scale. The Lattice System Physician's Global Assessment (LS-PGA) scale has recently been developed to address some disadvantages of the PASI and PGA. OBJECTIVES: To evaluate the inter-rater and intrarater reliability of the PASI, PGA and LS-PGA. METHODS: On the day before the study, 14 dermatologists (raters), with varied experience of assessing psoriasis, received detailed training (2.5 h) on use of the scales. On the study day, each rater evaluated 16 adults with chronic plaque psoriasis in the morning and again in the afternoon. Raters were randomly assigned to assess subjects using the scales in a specific sequence, either PGA, LS-PGA, PASI or PGA, PASI, LS-PGA. Each rater used one sequence in the morning and the other in the afternoon. The primary endpoint was the inter-rater and intrarater reliability as determined by intraclass correlation coefficients (ICCs). RESULTS: All three scales demonstrated 'substantial' (a priori defined as ICC > 80%) intrarater reliability. The inter-rater reliability for each of the PASI and LS-PGA was also 'substantial' and for the PGA was 'moderate' (ICC 75%). CONCLUSIONS: Each one of the three scales provided reproducible psoriasis severity assessments. In terms of both intrarater and inter-rater reliability values, the three scales can be ranked from highest to lowest as follows: PASI, LS-PGA and PGA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle