Evaluating the effectiveness of the Motivating Teens To Sleep More program in advancing bedtime in adolescents: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Sleep restriction is a prevalent issue for adolescents and has been associated with negative cognitive, emotional, and physical health (e.g., poor attention, depressed mood, obesity). Existing sleep promotion programs are successful in improving adolescents’ sleep knowledge but not sleep behaviour. The aim of this randomized controlled trial is to evaluate the effectiveness of Motivating Teens to Sleep More program – a sleep promotion program with embedded sleep education that combines three approaches: motivational interviewing style, tailoring activities, and stage-based intervention – as compared to a sleep education only control in motivating adolescents to go to bed earlier leading to prolonged sleep duration. The Motivating Teens to Sleep More study will be conducted with adolescents at a Montreal high school. Half of the participants will be randomly assigned to the Motivating Teens to Sleep More program condition and the other half to the sleep education control condition. Each condition will consist of four 1-hour sessions spanning four consecutive weeks. Bedtime will be assessed by sleep logs completed for a week prior to the start of the program, in the middle of the program and following the program. Sleep onset and total sleep time will be assessed by actigraphy for one week prior to the start and following the program. The Motivating Teens to Sleep More program is a novel intervention that contributes theoretically to the field of pediatric sleep by merging three approaches to motivate normally developing adolescents to adopt earlier bedtimes. Should the program be successful in advancing bedtimes and increasing total sleep time, the study would offer insights in how to design effective motivational sleep promotion programs for adolescents, which can potentially improve adolescent health and well-being. ISRCTN19425350 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».