A CD11d Monoclonal Antibody Treatment Reduces Tissue Injury and Improves Neurological Outcome after Fluid Percussion Brain Injury in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is an international health concern often resulting in chronic neurological abnormalities, including cognitive deficits, emotional disturbances, and motor impairments. An anti-CD11d monoclonal antibody that blocks the CD11d/CD18 integrin and vascular cell adhesion molecule (VCAM)-1 interaction following experimental spinal cord injury improves functional recovery, while reducing the intraspinal number of neutrophils and macrophages, oxidative activity, and tissue damage. Since the mechanisms of secondary injury in the brain and spinal cord are similar, we designed a study to evaluate fully the effects of anti-CD11d treatment after a moderate lateral fluid percussion TBI in the rat. Rats were treated at 2 h after TBI with either the anti-CD11d antibody or an isotype-matched control antibody 1B7, and both short (24- to 72-h) and long (4-week) recovery periods were examined. The anti-CD11d integrin treatment reduced neutrophil and macrophage levels in the injured brain, with concomitant reductions in lipid peroxidation, astrocyte activation, amyloid precursor protein accumulation, and neuronal loss. The reduced neuroinflammation seen in anti-CD11d-treated rats correlated with improved performance on a number of behavioral tests. At 24 h, the anti-CD11d group performed significantly better than the 1B7 controls on several water maze measures of spatial cognition. At 4 weeks post-injury the anti-CD11d-treated rats had better sensorimotor function as assessed by the beam task, and reduced anxiety-like behaviors, as evidenced by elevated-plus maze testing, compared to 1B7 controls. These findings suggest that neuroinflammation is associated with behavioral deficits after TBI, and that anti-CD11d antibody treatment is a viable strategy to improve neurological outcomes after TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».