Antifreeze proteins as gas hydrate inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Certain organisms survive low temperatures using a range of physiological changes including the production of antifreeze proteins (AFPs), which have evolved to adsorb to ice crystals. Several of these proteins have been purified and shown to also inhibit the crystallization of clathrate hydrates. They have been found to be effective against structure II (sII) hydrates formed from the liquid tetrahydrofuran, sI and sII gas hydrates formed from single gases, as well as sII natural gas hydrates using a mixture of three gases, as assessed using a variety of instrumentation including stirred reactors, differential scanning calorimetry, nuclear magnetic resonance, Raman spectroscopy, and X-ray powder diffraction. For the most part, AFPs are equal to or more effective than the commercial kinetic hydrate inhibitor (KHI) polyvinylpyrolidone, even under field conditions where saline and liquid hydrocarbons are present. Enclathrated gas analysis has revealed that the adsorption of AFPs to the hydrate surface is distinct from tested commercial KHIs and results in properties that should make these proteins more valuable in some field applications. Efforts to overcome the difficulties of recombinant protein production are ongoing, but in silico models of AFP adsorption to hydrates may offer the opportunity to design commercial KHIs for hydrocarbon recovery and transport with all the attributes of these AFP ”green inhibitors”, including their benefits for human and environmental safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».