Reduced T‐bet in addition to enhanced <scp>STAT</scp>6 and <scp>GATA</scp>3 expressing T cells contribute to human allergen‐induced late responses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: T-bet and GATA-3 are transcriptional factors involved in Th1 and Th2 cell differentiation, although their concomitant roles at protein levels in target organs during human allergic disease have not been assessed. OBJECTIVES: We investigated the expression of T-bet and GATA-3 in nasal and cutaneous models of Th2 (grass-pollen allergen) and a cutaneous model of Th1 (PPD) responses in man. METHODS: Nasal biopsies were obtained at 8 h and skin biopsies at 8 and 48 h after allergen and PPD challenges, respectively, from 10 allergic rhinitics and 6 non-atopic controls. T cells were assessed using immunofluorescence microscopy. RESULTS: There were increases in CD3(+)STAT6(+)cells (P = 0.01 for nose and skin) and CD3(+)GATA3(+)cells (P = 0.03 for skin) in response to allergen compared with diluent in allergics. When compared with non-atopics after allergen challenge the difference between the two groups was also significant for CD3(+)STAT6(+) (P = 0.001 and 0.03) and for CD3(+)GATA3(+)cells (P = 0.04 and 0.001) for nose and skin respectively. Following PPD challenge CD3(+)STAT4(+)cells and CD3(+)T-bet(+)cells increased in both groups compared with diluent (P = 0.02 and 0.03 for both TFs), whereas only CD3(+)T-bet(+) cells were significantly greater in non-atopics compared with allergics (P = 0.04). The ratio of GATA3(+):T-bet(+) T cells in allergen-induced responses was significantly greater in the allergics (P = 0.008 and 0.01 nose and skin respectively), whereas the ratio of T-bet:GATA3(+)T cells was significantly higher in the non-atopics during PPD-induced responses (P = 0.003). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Dysregulation of Th1 transcription may contribute to heightened expression of STAT6 and GATA3 leading to exaggerated Th2-driven manifestations of allergic disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».