Reduced T‐bet in addition to enhanced <scp>STAT</scp>6 and <scp>GATA</scp>3 expressing T cells contribute to human allergen‐induced late responses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: T-bet and GATA-3 are transcriptional factors involved in Th1 and Th2 cell differentiation, although their concomitant roles at protein levels in target organs during human allergic disease have not been assessed. OBJECTIVES: We investigated the expression of T-bet and GATA-3 in nasal and cutaneous models of Th2 (grass-pollen allergen) and a cutaneous model of Th1 (PPD) responses in man. METHODS: Nasal biopsies were obtained at 8 h and skin biopsies at 8 and 48 h after allergen and PPD challenges, respectively, from 10 allergic rhinitics and 6 non-atopic controls. T cells were assessed using immunofluorescence microscopy. RESULTS: There were increases in CD3(+)STAT6(+)cells (P = 0.01 for nose and skin) and CD3(+)GATA3(+)cells (P = 0.03 for skin) in response to allergen compared with diluent in allergics. When compared with non-atopics after allergen challenge the difference between the two groups was also significant for CD3(+)STAT6(+) (P = 0.001 and 0.03) and for CD3(+)GATA3(+)cells (P = 0.04 and 0.001) for nose and skin respectively. Following PPD challenge CD3(+)STAT4(+)cells and CD3(+)T-bet(+)cells increased in both groups compared with diluent (P = 0.02 and 0.03 for both TFs), whereas only CD3(+)T-bet(+) cells were significantly greater in non-atopics compared with allergics (P = 0.04). The ratio of GATA3(+):T-bet(+) T cells in allergen-induced responses was significantly greater in the allergics (P = 0.008 and 0.01 nose and skin respectively), whereas the ratio of T-bet:GATA3(+)T cells was significantly higher in the non-atopics during PPD-induced responses (P = 0.003). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Dysregulation of Th1 transcription may contribute to heightened expression of STAT6 and GATA3 leading to exaggerated Th2-driven manifestations of allergic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».