Recurrence of choroidal neovascularisation after photodynamic therapy in patients with age-related macular degeneration
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the incidence of recurrence of choroidal neovascularisation (CNV) 18 months after cessation of photodynamic therapy (PDT) with verteporfin monotherapy in patients with age-related macular degeneration (AMD). METHODS: This was a prospective interventional cohort study. The sample consisted of 108 individuals with CNV secondary to AMD which was treated with PDT. Data on demographics, pre-PDT and post-PDT Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study (ETDRS) acuity, pre-PDT lesion size and composition were collected for each participant. All participants returned for fundus photographs and ETDRS acuity measurements 18 months after their final PDT, which were compared with the same measurements from the final treatment session to determine recurrence status. Recurrences were classified primarily on the basis of haemorrhage and increased lesion size. RESULTS: Recurrences were observed in 36 of 108 (33%) eyes. 23 of 36 (64%) recurrences were clinically meaningful. Of the explanatory variables considered, only final PDT acuity was significantly different between those that recurred (45.5 ETDRS letters) and those that did not (38.4 letters; p = 0.03). CONCLUSION: CNV recurrences are common after PDT for AMD, occurring in 33% of eyes in this study. Visual acuity measured at the final PDT treatment visit may be a predictor of subsequent recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».