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Enregistrement W1968946969 · doi:10.1115/1.4002805

Design of a Multijet Omnidirectional Propulsion System for Small Jet-Boats

2010· article· en· W1968946969 sur OpenAlexaff
David Foley, Jean‐Sébastien Plante

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanical Design · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJoystickNozzlePropulsionOmnidirectional antennaEngineeringSimulationDragKinematicsControl theory (sociology)Aerospace engineeringMechanical engineeringComputer sciencePhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jet-boats perform remarkably well at high-speed but lack low speed maneuverability for tight maneuvers such as docking. This paper presents a joystick controlled omnidirectional propulsion system for jet-boats. The concept uses a set of fixed jet nozzles disposed around the hull. When a force is commanded by the joystick, valves on each nozzle modulate the flow so that the sum of nozzle thrusts correspond to the commanded force. The positions and angles of the nozzles are optimized with an index of omnidirectionality quality based on the projection of a set of force solutions on a shell with the shape of a desired force space. The choice of valve positions and engine speeds is done by the numerical inversion of an internal viscous flow model. A 3D simulator, backed by experimental results, serves to (1) evaluate the ability of the proposed concept in meeting its design requirements and (2) develop control algorithms. Experimental results show that the proposed omnidirectional system is effective for low speed maneuverability with open-loop force control. The present work also offers an effective omnidirectional propulsion system that is easy to enhance with advanced control laws. Velocity feedback control is given as an example and shows important improvement of maneuverability and robustness to miscalibration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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