MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1968951498 · doi:10.1111/ddi.12127

Mind the (information) gap: the importance of exploration and discovery for assessing conservation priorities for freshwater fish

2013· article· en· W1968951498 sur OpenAlexafffund
Karen M. Alofs, Elford Liverpool, Donald C. Taphorn, Calvin R. Bernard, Hernán López‐Fernández

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésEndemismThreatened speciesBiodiversityEcologyFreshwater fishSpecies richnessHabitatGeographyFish <Actinopterygii>BiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biodiversity conservation often is aimed at areas of high species richness and endemism. Our understanding of freshwater fish diversity in the Neotropics is biased by lack of exploration within mountainous regions that historically have been difficult to access. These regions are particularly likely to contain high species endemism. The upper Mazaruni River drainage is hydrogeographically and climatically distinct from the rest of the Essequibo Basin. Recent ichthyological expeditions to the upper Mazaruni discovered up to 32 species previously unknown to science and a fish assemblage with perhaps the highest level of endemism in the Neotropics. This unique ichthyofauna is threatened by gold mining that has severely degraded aquatic habitats and therefore requires immediate protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiversity and DistributionsMême sujetFish biology, ecology, and behaviorTravaux en français237 207