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Enregistrement W1968957815 · doi:10.1177/1078087410378844

Grappling with Governance: The Emergence of Business Improvement Districts in a National Capital

2010· article· en· W1968957815 sur OpenAlex
Nathaniel M. Lewis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUrban Affairs Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Francisco
Mots-clésAccountabilityCorporate governanceRestructuringGovernment (linguistics)Local governmentBusinessDecentralizationEconomicsPublic administrationEconomic growthFinanceMarket economyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Business improvement districts (BIDs) constitute a relatively new mode of urban governance in which business and property owners pay surtaxes for collectivized, privatized maintenance and development services in their respective neighborhoods. Although they are typically considered an innovative means of improving urban areas—or at the very least a benign intervention of business owners to draw new consumers—the case of Washington, D.C., shows that BIDs are also an increasingly entrenched neo-liberal institution promoted by state restructuring and interurban competition. Given local conditions, such as a permissive legislative environment and fragmented governance, the proliferation, size, and influence of D.C.’s BIDs pose concerns about institutional accountability, socioeconomic inequality, and sustainability of services. Using a mixed-methods approach that integrates urban governance theory, performance metrics, and interviews with BID and D.C. government officials, this study finds that Washington’s BIDs have promoted revitalization but also pose concerns about limited public accountability, exacerbated socioeconomic and spatial inequalities, and further retreat of the municipal government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle