Identification in human airways smooth muscle cells of the prostanoid receptor and signalling pathway through which PGE<sub>2</sub> inhibits the release of GM‐CSF
Notice bibliographique
Résumé
1. The prostanoid receptor(s) on human airways smooth muscle (HASM) cells that mediates the inhibitory effect of PGE(2) on interleukin (IL)-1 beta-induced granulocyte/macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) release has been classified. 2. IL-1 beta evoked the release of GM-CSF from HASM cells, which was suppressed by PGE(2), 16,16-dimethyl PGE(2) (nonselective), misoprostol (EP(2)/EP(3)-selective), ONO-AE1-259 and butaprost (both EP(2)-selective) with pIC(50) values of 8.61, 7.13, 5.64, 8.79 and 5.43, respectively. EP-receptor agonists that have selectivity for the EP(1)-(17-phenyl-omega-trinor PGE(2)) and EP(3)-receptor (sulprostone) subtypes as well as cicaprost (IP-selective), PGD(2), PGF(2 alpha) and U-46619 (TP-selective) were poorly active or inactive at concentrations up to 10 microM. 3. AH 6809, a drug that can be used to selectively block EP(2)-receptors in HASM cells, antagonised the inhibitory effect of PGE(2), 16,16-dimethyl PGE(2) and ONO-AE1-259 with apparent pA(2) values of 5.85, 6.09 and 6.1 respectively. In contrast, the EP(4)-receptor antagonists, AH 23848B and L-161,982, failed to displace to the right the concentration-response curves that described the inhibition of GM-CSF release evoked by PGE(2) and ONO-AE1-259. 4. Inhibition of GM-CSF release by PGE(2) and 8-Br-cAMP was abolished in cells infected with an adenovirus vector encoding an inhibitor protein of cAMP-dependent protein kinase (PKA) but not by H-89, a purported small molecule inhibitor of PKA. 5. We conclude that prostanoid receptors of the EP(2)-subtype mediate the inhibitory effect of PGE(2) on GM-CSF release from HASM cells by recruiting a PKA-dependent pathway. In addition, the data illustrate that caution should be exercised when using H-89 in studies designed to assess the role of PKA in biological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».