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Enregistrement W1968962105 · doi:10.1073/pnas.1308114110

ABI3 controls embryo degreening through Mendel's <i>I</i> locus

2013· article· en· W1968962105 sur OpenAlexaff
Frédéric Delmas, Subramanian Sankaranarayanan, Srijani Deb, Ellen Widdup, Céline Bournonville, Norbert Bollier, Julian G. B. Northey, Peter McCourt, Marcus A. Samuel

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbscisic acidCanolaBiologyEmbryoGerminationBotanyEmbryo rescueChlorophyllHorticultureGeneCell biologyGeneticsInterspecific hybridizationHybrid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorophyll (chl) is essential for light capture and is the starting point that provides the energy for photosynthesis and thus plant growth. Obviously, for this reason, retention of the green chlorophyll pigment is considered a desirable crop trait. However, the presence of chlorophyll in mature seeds can be an undesirable trait that can affect seed maturation, seed oil quality, and meal quality. Occurrence of mature green seeds in oil crops such as canola and soybean due to unfavorable weather conditions during seed maturity is known to cause severe losses in revenue. One recently identified candidate that controls the chlorophyll degradation machinery is the stay-green gene, SGR1 that was mapped to Mendel's I locus responsible for cotyledon color (yellow versus green) in peas. A defect in SGR1 leads to leaf stay-green phenotypes in Arabidopsis and rice, but the role of SGR1 in seed degreening and the signaling machinery that converges on SGR1 have remained elusive. To decipher the gene regulatory network that controls degreening in Arabidopsis, we have used an embryo stay-green mutant to demonstrate that embryo degreening is achieved by the SGR family and that this whole process is regulated by the phytohormone abscisic acid (ABA) through ABSCISIC ACID INSENSITIVE 3 (ABI3); a B3 domain transcription factor that has a highly conserved and essential role in seed maturation, conferring desiccation tolerance. Misexpression of ABI3 was sufficient to rescue cold-induced green seed phenotype in Arabidopsis. This finding reveals a mechanistic role for ABI3 during seed degreening and thus targeting of this pathway could provide a solution to the green seed problem in various oil-seed crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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