Using Lymphocyte and Plasma Hsp70 as Biomarkers for Assessing Coke Oven Exposure among Steel Workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hsp70, an early-response protein induced when organisms are confronted with simple or complicated environmental stresses, can act as either a cellular protector or a danger signal. OBJECTIVES: The goal of this study was to evaluate levels of lymphocyte and/or plasma Hsp70 as biomarkers for assessing exposure response to complex coke oven emissions (COEs). METHODS: We recruited 101 coke oven workers and determined levels of polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) exposure, urinary 1-hydroxypyrene (1-OHP), genotoxic damage by comet assay and micronuclei test, and other markers of damage, including plasma malondialdehyde (MDA) and lactate dehydrogenase (LDH). These were compared to levels of lymphocyte (intra-cellular) and plasma (extracellular) Hsp70 using Western blots and enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), respectively. RESULTS: We observed a COEs-related dose-dependent increase in levels of DNA damage, micronuclei rate, MDA concentration, and LDH activity. Lymphocyte Hsp70 levels increased in the intermediate-exposure group (1.39 +/- 0.88) but decreased in the high-exposure group (1.10 +/- 0.55), compared with the low-exposure group. In contrast, plasma Hsp70 levels progressively increased as the dose of exposure increased. Negative correlations were seen between lymphocyte Hsp70 levels and olive tail moment and LDH activity in the intermediate- and high-exposure groups. However, we observed positive correlations between plasma Hsp70 levels and LDH activity in the low and intermediate groups. CONCLUSIONS: In workers exposed to COEs, high lymphocyte Hsp70 levels may provide protection and high plasma Hsp70 levels may serve as a danger marker. Larger validation studies are needed to establish the utility of Hsp70 as a response marker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».