Enrichment of live unlabelled cardiomyocytes from heterogeneous cell populations using manipulation of cell settling velocity by magnetic field
Notice bibliographique
Résumé
The majority of available cardiomyocyte markers are intercellular proteins, limiting our ability to enrich live cardiomyocytes from heterogeneous cell preparations in the absence of genetic labeling. Here, we describe enrichment of live cardiomyocytes from the hearts of adult mice in a label-free microfluidic approach. The separation device consisted of a vertical column (15 mm long, 700 μm diameter), placed between permanent magnets resulting in a field strength of 1.23 T. To concentrate the field at the column wall, the column was wrapped with 69 μm diameter nickel wire. Before passing the cells through the column, the cardiomyocytes in the cell suspension had been rendered paramagnetic by treatment of the adult mouse heart cell preparation with sodium nitrite (2.5 mM) for 20 min on ice. The cell suspension was loaded into the vertical column from the top and upon settling, the non-myocytes were removed by the upward flow from the column. The cardiomyocytes were then collected from the column by applying a higher flow rate (144 μl/min). We found that by applying a separation flow rate of 4.2 μl/min in the first step, we can enrich live adult cardiomyocytes to 93% ± 2% in a label-free manner. The cardiomyocytes maintained viability immediately after separation and upon 24 h in culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».