Reduced risk of hospitalisation with risperidone long-acting injectable. Results of the french cohort for the general study of schizophrenia (CGS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Medication non-adherence is a significant risk factor for rehospitalisation in schizophrenia patients. Delayed release formulations like R-LAI may reduce rehospitalisation. Objectives To examine the association between R-LAI use and hospitalisation in schizophrenia patients. Aims To assess the effect of R-LAI, compared to non-use and use of other antipsychotic drugs, on the risk of hospitalization in real-life settings. Method The CGS study recruited schizophrenia patients from 177 public and private wards of psychiatric hospitals across France. Inclusion criteria were schizophrenia (DSM-IV), age 15–65 years, ambulatory/hospitalised for < 93 days at entry. Patients were followed up to 12 months for antipsychotic use and hospitalisation. The recruitment was stratified for long-acting second generation antipsychotic use. Multivariate Poisson regression adjusted for confounding with propensity scores and allowing for autocorrelation was used to estimate relative rates of hospitalisation. Results Of 2092 eligible patients, 1859 were included. Their mean age was 38.1 ± 11.1 years, 68.6% were male and 37.8% were hospitalised for < 93 days at entry. A total of 1659 patients (89.2%) were followed up for 12 months, accumulating 933 hospital stays (53.0 per 100 person-years). Compared to other schizophrenia patients, patients on R-LAI were younger, had more often a history of previous hospitalisation for equivalent severity, living conditions and other characteristics. The adjusted relative rate of hospitalisation for R-LAI use against non-use was 0.66 [95% CI 0.46–0.96], and 0.53 [95% CI 0.32–0.88] against long-acting first generation antipsychotics. Conclusions Use of R-LAI was associated with lower rates of hospitalization compared to non-use of R-LAI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».