Laboratory-Based Surveillance of Nontyphoidal <i>Salmonella</i> Infections in China
Notice bibliographique
Résumé
Foodborne infections are an important public health problem in China. In 2008, we conducted surveillance for laboratory-confirmed nontyphoidal Salmonella to monitor trends for this infection in China and to build capacity for rapid detection and response to foodborne outbreaks. Salmonella isolates from patients with diarrhea were sent from hospitals to local public health laboratories for confirmation, serotyping, and antimicrobial susceptibility testing. A total of 126 hospitals in 44 cities and counties from 8 provinces provided isolates and epidemiologic data for analysis. Of 23,140 stool specimens submitted to clinical laboratories, 662 (3%) grew Salmonella enterica. Salmonella were most commonly detected between April and October. The median age of infected patients was 27 years; 34% of infections occurred in patients <5 years old. Of the 662 isolates, we found 73 serotypes, of which serotype Enteritidis (31%) and serotype Typhimurium (26%) were the most common. The prevalence of resistance was high for clinically important antimicrobial agents, including ampicillin (41%) and ciprofloxacin (6%). More than 60% of isolates, including 35% of all Typhimurium, were resistant to three or more antimicrobial agents. In this first multiprovince surveillance report of laboratory-confirmed Salmonella infections in China, we found that Enteritidis and Typhimurium are the most common serotypes and that efforts to reduce antimicrobial resistance among Salmonella in China are needed. Although no outbreaks were detected using this system, efforts to improve this system's capacity to do so are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».