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Enregistrement W1969009721 · doi:10.1590/0004-282x20140017

The relationship between sleep quality, depression, and anxiety in patients with epilepsy and suicidal ideation

2014· article· en· W1969009721 sur OpenAlexaff
Cristina Maria Duarte Wigg, Alberto Filgueiras, Marleide da Mota Gomes

Notice bibliographique

RevueArquivos de Neuro-Psiquiatria · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuicidal ideationDepression (economics)AnxietyEpilepsyBeck Depression InventoryPsychologyPsychiatryClinical psychologySleep qualitySleep disorderMedicinePoison controlInsomniaInjury preventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The relationships among suicidal ideation, sleep, depression, anxiety, and effects on epilepsy require more research. OBJECTIVE: The aim of this study was to estimate the prevalence of suicidal ideation in outpatients with epilepsy, and relate this to sleep quality, daytime sleepiness, depression, and anxiety. METHOD: Ninety-eight non-selected patients were evaluated. The subjects were classified as "suicidal ideators" or "non-ideators", based on their response to item 9 of the Beck Depression Inventory. RESULTS: The prevalence of suicidal ideation was 13.3% (χ2=50.46, p<0.001). The differences between cases with or without suicidal ideation were statistically significant in relation to sleep quality (p=0.005) and symptoms of depression (p=0.001) and anxiety (p=0.002). CONCLUSION: Our results revealed that depression and anxiety were associated with sleep quality, daytime sleepiness, and suicidal ideation and that depression and sleep disturbance were good predictors of suicide in subjects with epilepsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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