Implantation of recombinant human bone morphogenetic proteins with biomaterial carriers: A correlation between protein pharmacokinetics and osteoinduction in the rat ectopic model
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to determine the effect of recombinant human bone morphogenetic protein (rhBMP) pharmacokinetics (PK) on rhBMP-induced osteoinductive activity. It was our working hypothesis that the PK of a rhBMP significantly affects its osteoinductive activity. The PK of various rhBMPs (rhBMP-2, rhBMP-4, rhBMP-6, and chemically modified rhBMP-2) implanted with four biomaterial carries (Helistat, hDBM, Osteograf/N, and Dexon) was determined using (125)I-labeled proteins in the rat ectopic assay. A select combination of rhBMP and carriers then was evaluated in the rat ectopic assay for osteoinductive activity using a semi-quantitative histologic scoring system. The results indicate that initial protein retention is dependent on protein isoelectric point (pI); proteins with a higher pI yielded a higher implant retention. Subsequent PK was not strongly dependent on the pI or on the carrier. Because of the difference in early retention, the rhBMP-carrier combinations exhibited a >100-fold difference in implant-retained protein dose. When rhBMP-2 and rhBMP-4 were implanted with the carriers, more rhBMP-2 was retained in an implant, and the osteoinductive potency of rhBMP-2 typically was higher than rhBMP-4 at low implantation doses. We conclude that protein pI plays a significant role in the local retention of implanted rhBMP and that higher retention yields a higher osteoinductive activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».