Polyphenolic Profiles in Eight Apple Cultivars Using High-Performance Liquid Chromatography (HPLC)
Notice bibliographique
Résumé
Polyphenolic compounds of apple may play an important role in physiologic functions related to human health. Different polyphenolics may have varied biological activities including antioxidant activity. The objective of this study was to investigate the profiles of polyphenolic compounds in different apple varieties and different parts of an apple. The total and individual polyphenolics differed significantly among the eight apple cultivars grown in Ontario, and the peels had higher concentrations than the flesh. Among the tested cultivars, Red Delicious and Northern Spy had the highest concentrations and Empire the lowest. Five major polyphenolic groups with a total of 16 identified individual compounds were found, among which the dihydroxycinnamic acid esters, phloretin glycosides, and flavan-3-ols were found in both flesh and peel, whereas quercetin glycosides were almost exclusively found in the peel. Cyanidin 3-galactoside was unique to and found only in red apple peels. In both apple peel and flesh, the predominant group of polyphenolics was the procyanidins, followed by quercetin glycosides in the peel and hydroxycinnamic acid esters in the flesh. 3-Hydroxyphloretin 2'-xyloglucoside was newly identified in apple. The results obtained in this study will further the understanding of the polyphenolic composition of apples and their roles in health-promoting physiological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».