Response of vegetation and net ecosystem carbon dioxide exchange at different peatland microforms following water table drawdown
Notice bibliographique
Résumé
Northern peatlands are significant stocks of terrestrial soil carbon, and it has been predicted that warmer temperatures and lower water tables resulting from climate change will convert these ecosystems into sources for atmospheric carbon dioxide (CO 2 ). However, these predictions do not consider the potential for hydrologically induced ecological succession or the spatial variability of carbon accumulation rates between different microforms in peatlands. To address these issues, the vegetation community was described, and the rates of gross ecosystem photosynthesis (GEP), ecosystem respiration ( R tot ) and net ecosystem CO 2 exchange were determined along poor fen microtopographic gradients at a control site and at a site which experienced a water table drawdown of ∼20 cm 8 years prior to the study (drained). Sampling plots within these sites were classified as microforms of hummocks, lawns, or hollows. The coverage of Sphagnum moss declined on drained hummocks, drained lawns were invaded by sedges, and hollows shifted from open water plots at the control site to Sphagnum ‐dominated plots with sparse vascular plant cover at the drained site. As a result, R tot was significantly greater at the drained site at all microforms while maximum rates of GEP declined at drained hummocks and were enhanced at drained lawns and hollows compared to similar control microforms. These results suggest that predictions about the response of northern peatland carbon exchange to climate change must consider the interaction between ecology and hydrology and the differential responses of microforms related to their initial ecohydrological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».