The Early Development of TDR for Soil Measurements
Notice bibliographique
Résumé
The early development of time‐domain reflectometry (TDR) for measuring water content in soils began somewhat by chance and continued almost in spite of the lack of support for the work from the sponsoring organizations. Following their first meeting, mutually supportive relationships quickly developed among the authors to sustain the research and development (R&D) program through the early difficult stages. The consistency across varied soils in the early findings buoyed up the authors' enthusiasm, but there was considerable reluctance by others to accept that one relative permittivity vs. water content relationship would apply as widely as claimed. The development of the first TDR instrument specifically for soil measurement highlighted a number of difficulties that may occur during the translation of scientific concepts and results to the instrumentation stage. An important method of dissemination of TDR results was the personal demonstration of the technique at conferences and workshops. These direct personal contacts often assisted others to pursue diverse applications, such as multiplexing for better spatial coverage, estimating liquid water in frozen soil, electrical conductivity, and solute movement. By 1987, TDR in soil had come of age with the presentation of five TDR papers from four nations at the Utah State Centennial Symposium. These experiences are offered as inspiration for others working on development research or perhaps as a warning of possible difficulties. In spite of which, this proved to be one of the most exciting and rewarding projects for the authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».