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Enregistrement W1969029800 · doi:10.1039/b813756k

Vibrational exciton coupling as a probe for phase transitions and shape changes of fluoroform aerosol particles

2008· article· en· W1969029800 sur OpenAlexafffund
Ómar F. Sigurbjörnsson, George Firanescu, Ruth Signorell

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésMonoclinic crystal systemAerosolSupercoolingCrystallizationChemical physicsSupercritical fluidPhase transitionParticle (ecology)Crystal (programming language)Phase (matter)Materials scienceChemistryCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)Crystal structureThermodynamicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase transitions and shape changes of aerosol particles play a fundamental role in atmospheric as well as technical processes involving aerosols. For the example of fluoroform particles, we demonstrate how information about both processes can be extracted from time-dependent infrared spectra by comparison with vibrational exciton calculations. We find volume crystallization rate constants for fluoroform particles in the range of J(v) = 10(8)-10(10) cm(-3) s(-1) at a temperature of T = 78 K. Furthermore, our investigation reveals that supercooled fluoroform droplets crystallize to the most stable monoclinic bulk crystal structure. Immediately after crystallization, the particles have a cube-like shape which evolves with increasing time to an elongated shape. The present results provide new data for a better understanding of the Rapid Expansion of Supercritical Solutions when fluoroform is used as a supercritical solvent under expansion conditions which lead to fluoroform aerosol formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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