Developing an Online Professional Network for Veterinary Education: The NOVICE Project
Notice bibliographique
Résumé
An online professional network for veterinarians, veterinary students, veterinary educationalists, and ICT (Information and Communication Technology) educationalists is being developed under the EU (European Union) Lifelong Learning Programme. The network uses Web 2.0, a term used to describe the new, more interactive version of the Internet, and includes tools such as wikis, blogs, and discussion boards. Focus groups conducted with qualified and student veterinarians within the project's five founding countries (The Netherlands, Germany, United Kingdom, Hungary, Romania) demonstrated that online professional communities can be valuable for accessing information and establishing contacts. Online networks have the potential to overcome common challenges to face-to-face communities-such as distance, cost, and timing-but they have their own drawbacks, such as security and professionalism issues. The Network Of Veterinary ICt in Education (NOVICE) was developed using Elgg, an open-source, free social networking platform, after several software options had been considered. NOVICE aims to promote the understanding of Web 2.0, confidence to use social software tools, and participation in an online community. Therefore, the Web site contains help sections, Frequently Asked Questions, and access to support from ICT experts. Five months after the network's launch (and just over one year into the project) 515 members from 28 countries had registered. Further research will include analysis of a core group's activities, which will inform ongoing support for and development of informal, lifelong learning in a veterinary context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».