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Enregistrement W1969033164 · doi:10.1080/09541440701275823

Simple addition and multiplication: No comparison

2007· article· en· W1969033164 sur OpenAlexaff
Nicole D. Robert, Jamie I. D. Campbell

Notice bibliographique

RevueThe European Journal of Cognitive Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperandMultiplication (music)ArithmeticTask (project management)PsychologySimple (philosophy)Numeral systemOrientation (vector space)Numerical cognitionNumerosity adaptation effectComputer scienceMathematicsCognitionCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some models of memory for arithmetic facts (e.g., 5+2=7, 6×7=42) assume that only the max-left order is stored in memory (e.g., 5+2=7 is stored but not 2+5=7). These models further assume an initial comparison of the two operands so that either operand order (5+2 or 2+5) can be mapped to the common internal representation. We sought evidence of number comparison in simple addition and multiplication by manipulating size congruity. In number comparison tasks, performance costs occur when the physical and numerical size of numerals are incongruent (8 3) relative to when they are congruent (8 3). Sixty-four volunteers completed a number comparison task, an addition task, and a multiplication task with both size congruent and size incongruent stimuli. The comparison task demonstrated that our stimuli were capable of producing robust size congruity and split effects. In the addition and multiplication task, however, we were unable to detect any of the RT signatures of comparison or reordering processes despite ample statistical power: Specifically, there was no evidence of size congruity, split, or order effects in either the addition or multiplication data. We conclude that our participants did not routinely engage a comparison operation and did not consistently reorder the operands to a preferred orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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