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Enregistrement W1969033977 · doi:10.1111/j.1708-8208.2005.tb00068.x

Retentive Strength of Metal Copings on Prefabricated Abutments with Five Different Cements

2005· article· en· W1969033977 sur OpenAlexvenueno aff
Hideki Maeyama, Takashi Sawase, Ryo Jimbo, K. Kamada, Naoki Suketa, Junichi FUKUI, Mitsuru Atsuta

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass ionomer cementMaterials scienceDentistryUniversal testing machineAbutmentDental AbutmentsTukey's range testUltimate tensile strengthImplantComposite materialMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite their wide use in implant dentistry, there is insufficient information concerning the retentive strength of cement-retained superstructures. PURPOSE: This study compared the retentive strength of metal copings on prefabricated abutments with five different luting cements. MATERIALS AND METHODS: Eight prefabricated abutments were placed on titanium screw implants torqued to 35 Ncm. Metal copings were cast with Au-Pt-Pd alloy (DeguDent Universal, Degussa, Hanau, Germany) using burnt-out plastic copings. Cements used were zinc oxide-eugenol-free temporary (ZO), zinc phosphate (ZP), glass ionomer (GI), resin-reinforced glass ionomer (RG), and composite resin (CR) cements. Retentive strength was measured with a universal testing machine. The means of each group were compared by one-way analysis of variance and Tukey-Kramer multiple-comparison intervals at a significance level of p < .05. RESULTS: The mean +/- SD retentive strength of the cements in Newtons was ZO 56 +/- 12 (Tukey group C), ZP 158 +/- 79 (Tukey group B), GI 132 +/- 29 (Tukey group B), RG 477 +/- 52 (Tukey group A), and CR 478 +/- 50 (Tukey group A). CONCLUSION: The retentive strength of metal copings on implant abutments is somewhat different from those of conventional cemented restorations on natural teeth. These differences may be influenced by differences in surface roughness and the height of the abutment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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