MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969035250 · doi:10.1017/s0960258511000249

The sticky tale of seed coat mucilages: production, genetics, and role in seed germination and dispersal

2011· article· en· W1969035250 sur OpenAlexaff
Tamara L. Western

Notice bibliographique

RevueSeed Science Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucilageApoplastSeed dispersalGerminationBiologyContext (archaeology)Arabidopsis thalianaPectinBotanyDiaspore (botany)Cell wallCelluloseBiological dispersalCell biologyBiochemistryMutantGenePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production of hydrophilic mucilages by the seed coat or pericarp, which are released upon seed hydration, is a commonly found adaptation in angiosperms, known as myxodiaspory. These are composed primarily of pectins and hemicelluloses that undergo substantive swelling upon hydration. Synthesized in the Golgi apparatus and secreted to an apoplastic space via secretory vesicles, mucilages can also contain cellulose microfibrils or cellulosic fibres that are synthesized at the plasma membrane in association with microtubules. Investigation of mucilage production in, and differentiation of, the mucilage secretory cells of the genetic model plant Arabidopsis thaliana has identified a number of regulatory genes and enzymes involved in pectin synthesis and secretion, in muro pectin modification and secondary cell wall synthesis. Studies of the role of mucilages in both a number of species and in Arabidopsis mutants affected in its production suggest that they have multiple ecological roles. These include facilitation of seed hydration, mediation of germination under waterlogged conditions, prevention of seed dispersal or predation by adherence to soil, and promotion of seed dispersal by attachment to animals. The precise role of mucilages appears to be dependent on species and their environmental context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations235
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeed Science ResearchMême sujetPolysaccharides and Plant Cell WallsTravaux en français237 207