Constraining self-interacting dark matter with the Milky Way’s dwarf spheroidals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Self-interacting dark matter is an attractive alternative to the cold dark matter paradigm only if it is able to substantially reduce the central densities of dwarf-size haloes while keeping the densities and shapes of cluster-size haloes within current constraints. Given the seemingly stringent nature of the latter, it was thought for nearly a decade that self-interacting dark matter would be viable only if the cross-section for self-scattering was strongly velocity dependent. However, it has recently been suggested that a constant cross-section per unit mass of σT/m ∼ 0.1 cm2 g−1 is sufficient to accomplish the desired effect. We explicitly investigate this claim using high-resolution cosmological simulations of a Milky Way-size halo and find that, similarly to the cold dark matter case, such cross-section produces a population of massive subhaloes that is inconsistent with the kinematics of the classical dwarf spheroidals, in particular with the inferred slopes of the mass profiles of Fornax and Sculptor. This problem is resolved if σT/m ∼ 1 cm2 g−1 at the dwarf spheroidal scales. Since this value is likely inconsistent with the halo shapes of several clusters, our results leave only a small window open for a velocity-independent self-interacting dark matter model to work as a distinct alternative to cold dark matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».