Organizational training across cultures: variations in practices and attitudes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a synthesis based on a review of the existing literature with respect to the variations in training practices and attitudes across national cultures. Design/methodology/approach A content analysis technique was adopted with a comparative cross‐cultural management perspective as a backdrop to address the occurrence of differences in practices and attitudes across various national cultures. Findings Most of the extant literature remains distant from providing a systematic and analytical repertoire on the subject. In efforts to bridge this gap, a synthesis of the literature has been elaborated, identifying a range of variations that have been grouped around the following categories: importance of organizational training; access to organizational training; different types of training provided to employees; actors involved in organizational training; and organizational support for training. Research limitations/implications The heterogeneity of the literature impeded the use of a theoretical training management framework for the present review. Practical implications Organizations operating overseas and HRM/HRD practitioners should consider the complexity of diverse cultural differences, while managing employee training in culturally diverse settings. Nations ought to be aware of training practices abroad to observe trends and changes caused by globalization, as they may influence the shaping of national training practices and regulations. From a theoretical point of view, it is important to undertake conclusive research by further examining training practices and attitudes through the various national cultures with the objective of better circumventing the differences and by highlighting their prominent characteristics and implications. Originality/value The present contribution is the first documented synthesis of the literature on the subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».