The mechanical memory of lung myofibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Fibroblasts differentiate into the highly synthetic and contractile myofibroblast phenotype when exposed to substrates with an elastic modulus corresponding to pathologically stiff fibrotic tissue. Cellular responses to changes in substrate stiffness are typically analyzed after hours or days, which does not enable the monitoring of myofibroblast persistence, a hallmark of fibrosis. To determine long-lasting effects on the fibrotic behavior of lung fibroblasts, we followed a novel approach of explanting and repeatedly passaging fibroblasts on silicone substrates with stiffness representing various states of lung health. Fibrotic activity was determined by assaying for myofibroblast proliferation, cell contractility, expression of α-smooth muscle actin, extracellular matrix and active TGFβ1. As predicted, myofibroblast activity was low on healthy soft substrates and increased with increasing substrate stiffness. However, explanting and mechanically priming lung fibroblasts for 3 weeks on pathologically stiff substrates resulted in sustained myofibroblast activity even after the cells were returned to healthy soft cultures for 2 weeks. Such primed cells retained higher fibrotic activity than cells that had been exclusively cultured on soft substrates, and were not statistically different from cells continuously passaged on stiff surfaces. Inversely, priming lung fibroblasts for 3 weeks on soft substrates partially protected from myofibroblast activation after the shift to stiff substrates. Hence, mechano-sensed information relating to physical conditions of the local cellular environment could permanently induce fibrotic behavior of lung fibroblasts. This priming effect has important implications for the progression and persistence of aggressive fibrotic diseases such as idiopathic pulmonary fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».