Anatomical & Imaging Measures of the Left Ventricular Apical Thinning
Notice bibliographique
Résumé
Doing the heart three-dimensional CT imaging (3DCT), the writers found 3DCT can clearly show the left ventricular apical thinning (LVAT). Purpose: To observe the shape of LVAT and measure related parameters in the end-systolic and end-diastolic phases. Methods: 12 cadaveric heart specimens were observed, and the thickness of LVAT was measured, as well as the thickest myocardium of left ventricle (TMLV). There are 69 cases imaging data of the end-systolic and end-diastolic phases without heart diseases from PACS in our hospital, with multiplanar reconstruction (MPR), Volume rendering (VR), the LVAT was clearly shown and measured. Measuring parameters include the thickness of LVAT, TMLV and the distance between the LVAT and the anterior descending branch of left coronary artery (DBLCA). Statistical comparisons were made. Results: In all cadaveric heart specimens of 12 cases were found the LVAT, the thickness of LVAT, TMLV was 1.74 mm ± 0.32 mm, 13.07 mm ± 1.48 mm. 3DCT clearly showed the LVAT in the 69 cases, whose thickness was 1.17 mm ± 0.43 mm in the diastole phase and 1.19 mm ± 0.48 mm in the systole phase. The thickness of TMLV was 12.02 mm ± 1.66mm, and the distance between the LVAT and DBLCA was 13.70mm ± 3.78 mm in the diastole phase. There were not significant differences in the LVAT thickness between systole and diastole phases (t = 0.366, p > 0.5), but there are significant differences in measuring the thickness of myocardium between the anatomy and 3DCT (t = 2.210, 0.01< P<0.05). Conclusion: The LVAT can be clearly shown by anatomy and 3DCT, and its thickness does not change in the end-systolic and end-diastolic phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».