Statistical thermodynamics predictions of the solubility parameter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Simha and Somcynsky (S‐S) lattice‐hole theory has been shown to represent accurately the pressure–volume–temperature (PVT) surface of chain molecular melts and their mixtures. The characteristic scaling parameters, P*, T* and V*, extracted from equation of state (eos) measurements, are known for a large number of polymers. On this basis it is possible to compute the configurational internal energy density and thus the solubility parameter δ as a function of temperature and pressure, δ = δ(T, P). In the first part of this paper it is shown that the theory leads to an energy approximately proportional to the first power of density, that is of the van der Waals type, as found for low molar mass fluids by Hildebrand. We continue with a computation of δ for a series of polymer melts at two levels of temperature, namely T = 25 °C and T = Tg + 300 K. Next, the results are compared with those listed in reference publications, all at ambient pressure. The theoretical values extrapolated from the melt to 25 °C were systematically higher than those listed. However, good correlation is obtained with the high‐temperature calculations for a large variety of polymers. Arguments for this low–high temperature correlation are presented in terms of corresponding levels of molecular mobility and packing in solution and in bulk. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».