Messenger Ribonucleic Acid Levels in Disrupted Human Anterior Cruciate Ligaments
Notice bibliographique
Résumé
Thirty patients had anterior cruciate ligament reconstruction for ongoing instability. Two groups were defined according to gross morphologic features identified during reconstruction: anterior cruciate ligament disruptions with scars attached to a structure in the joint and disruptions without reattachments. Reverse transcription polymerase chain reaction for a subset of extracellular matrix molecules, proteinases, and proteinase inhibitors was done on samples of scarred anterior cruciate ligament tissue removed during reconstructive surgery. Results of the nonattached scar group showed significantly increased mRNA levels for Type I collagen, and an increased Type I to Type III collagen ratio compared with that for the attached scar group. In the first year after injury, decorin mRNA levels in the nonattached scar group also were significantly higher than in the attached scar group. Biglycan mRNA levels in the nonattached scar group correlated closely with Type I collagen mRNA levels. These results suggest differences in cellular expression in torn anterior cruciate ligaments that attach to structures in the joint versus those which do not. Although the molecular mechanisms responsible for these differences have not been delineated, different molecular signals may influence the gross morphologic features of anterior cruciate ligament disruptions or alternatively, differing gross morphologic features may be subject to different mechanical loads leading to altered molecular expression. However, the finding of endogenous cellular activity in injured anterior cruciate ligaments raises the possibility that this activity may be enhanced to improve outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».