Carboplatin–paclitaxel-induced leukopenia and neuropathy predict progression-free survival in recurrent ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assess the prognostic value of chemotherapy-induced leukopenia and sensory neuropathy in the CALYPSO trial patients treated with carboplatin-paclitaxel (CP) or carboplatin-liposomal doxorubicin (CPLD). METHODS: We performed a landmark analysis at first month after randomisation to correlate leukopenia (nadir white blood cell <4.0 × 10(9) per litre or severe infection) during cycle 1 of chemotherapy with progression-free survival (PFS). Using time-dependent proportional-hazards models, we also investigated the association between neuropathy and PFS. RESULTS: Of 608 patients with nadir blood and did not receive growth factors, 72% (CP=70%, CPLD=73%) had leukopenia. Leukopenia was prognostic for PFS in those receiving CP (adjusted hazard ratio (aHR) 0.66, P=0.01). Carboplatin-liposomal doxorubicin was more effective than CP in patients without leukopenia (aHR 0.51, P=0.001), but not those experiencing leukopenia (aHR 0.93, P=0.54; interaction P=0.008).Of 949 patients, 32% (CP=62%, CPLD=28%) reported neuropathy during landmark. Neuropathy was prognostic for PFS in the CP group only (aHR 0.77, P=0.02). Carboplatin-liposomal doxorubicin appeared to be more effective than CP among patients without neuropathy (aHR 0.70, P<0.0001), but not those with neuropathy (aHR 0.96, P=0.81; interaction P=0.15). CONCLUSION: First-cycle leukopenia and neuropathy were prognostic for patients treated with CP. Efficacy of CP treatment was similar to CPLD in patients who developed leukopenia. These findings support further research to understand the mechanisms of treatment-related toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».